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AWSは、10月28日、エージェント型検索拡張生成（RAG）およびセマンティック検索アプリ向けのマルチモーダル埋め込みモデル「Amazon Nova Multimodal Embeddings（マルチモーダル埋め込み）」を公開した。
これはAmazon Bedrockで利用可能な統合埋め込みモデルで、テキスト、ドキュメント、画像、動画、音声を単一のモデルでサポートし、精度の高いクロスモーダル検索を可能にする。
Amazon Nova Multimodal Embeddingsは、最大8Kトークンのコンテキスト長、最大200言語のテキストをサポートし、同期および非同期API経由で入力を受け付ける。長文テキスト、動画、音声コンテンツを扱いやすいセグメントに分割するチャンキングをサポートしている。
さらに、4つの出力埋め込み次元（Embedding Dimension）を提供し、Matryoshka Representation Learning（MRL）を用いてトレーニングすることで、精度のぶれを最小限に抑えながら低レイテンシのエンドツーエンド検索を実現するという。
Amazon Nova Multimodal Embeddingsは、現在米国東部（バージニア北部） のAWSリージョンで利用可能となっている。料金の詳細については、Amazon Bedrockの料金ページを参照のこと。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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