Cognitionは6月29日（現地時間）、マルチモデルAIハーネス「Devin Fusion」を発表した。
同社によれば、Devin Fusionは複数の先端AIモデルを組み合わせ、従来比で35％のコスト削減を実現しつつ、高いコード生成性能を維持できるという。評価は、Cognition独自の新ベンチマーク「FrontierCode」に基づき、コードの正確性と品質の双方で測定している。
Devin Fusion独自の強みは、先端モデル（フロンティアモデル）とコスト効率に優れた「サイドキック」モデルの2つを同時に稼働させ、タスクごとに最適化して割り振る仕組みにある。
このアーキテクチャでは、主モデルが重要な意思決定を担い、実装や機械的な作業はサイドキックに委任する。これにより、コスト効率と知能の両立を図っている。また、状況に応じた「動的ルーティング機能」により、途中でモデル選択を切り替えることも可能で、より現実的な開発作業に対応できる。
FrontierCodeベンチマークでは、Devin FusionとAnthropicのAIモデル「Fable 5」を組み合わせた場合、Fable 5単体と比べて41％のコスト削減を記録した。Fable 5が利用できない環境でも、他のフロンティアモデルとの組み合わせで約35％削減を達成できたという。
CognitionはDevin Fusionのプレビュー版をクラウド上で公開しており、より多くの現場タスクでの活用とフィードバックを呼びかけている。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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