Googleは11月12日（現地時間）、Chrome for Developersブログで、コーディングエージェント向けのオープンソーススキル「Modern Web Guidance」が搭載するローカル検索エンジンの技術解説を公開した。同スキルは今週バージョン1.0がリリースされた。検索エンジンは過去6か月で3回再構築され、パッケージサイズは507MBから7MBまで削減された。
同スキルは200以上のHTML/CSS/Web APIガイドを、検索CLIを用いたエージェント型RAGで提供する。エージェントはsearchで関連する10件（約530トークン）を、retrieveでガイド全体（約800トークン）を取得する。
第1世代はLanceDBやネイティブONNXを用いた構成で、ネイティブC++ビルドが必要だった。第2世代はTensorFlow.jsでall-MiniLM-L6-v2を動かす純粋なJavaScript構成で、23MBとなった。ただし、語彙が2020年以降のWeb APIを認識しないなどの課題があった。そこでBM25とのハイブリッド検索などを導入し、ヒット率を80.6%から94.7%に改善した。
第3世代では、gemini-embedding-001でガイドのベクトルを事前生成する方式に変更した。クエリは、単語ベクトルのルックアップテーブルを合計する7行のforループで埋め込む。第2世代比でパッケージサイズを70%削減し、コールドスタートを4.2倍高速化した。ヒット率は95.4%となった。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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