GitLabは6月23日（現地時間）、AI生成コードの運用に関する説明責任についての調査レポート「AIアカウンタビリティレポート」を発表した。同レポートは、日本を含む世界6カ国のDevSecOps専門家1528名を対象に実施されたものだ。
調査結果によると、回答者の91%が2つ以上のAIコーディングツールを積極的に活用しており、78%がコード作成やコミットのスピードが向上したと回答した。一方で、回答者の43%は自社のコードベースにおいてAI生成コードと人間が記述したコードを区別できないとしており、82%がAI生成コードによって自社コードに新たな技術的負債が生じるリスクがあると回答している。
また、ツールの導入によって個々の開発者の生産性は向上したものの、ソフトウェアの開発・提供プロセス全体は同じペースで加速していないという現象を、79%の回答者が指摘した。それに伴い、85%が開発のボトルネックはコード作成からレビューや検証のフェーズへ移行したと回答している。
こうした状況を背景にガバナンスへの投資意欲は高まっており、80%がAIツールの導入に対して管理ポリシーの整備が追いついていないと回答する一方で、91%が今後12カ月以内にAIコードガバナンスツールへの投資を検討していることがわかった。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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