「AI・データ」に関する記事とニュース
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AIエージェントにどこまで任せていい?社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担うCodeZine
企業のAI活用は情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。鍵となるのが、基幹システムやクラウ...
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カンファレンスで聞く技術選定が現場で適用できないのはなぜか──AIエージェント時代の「穢れた技術選定」DeveloperZine
技術カンファレンスで語られる技術選定はどれも参考になるのに、いざ自分の現場に持ち帰ると使えない。その距離はどこから生まれるのか。Develop...
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AIエージェント×Salesforce・Slack開発の最前線。開発フローが激変するHeadless 360の世界とは?DeveloperZine
AIエージェントが日々の開発フローに組み込まれるようになった昨今。エージェントがMCP(Model Context Protocol)を介して...
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2028年までにソフトウェアの欠陥は25倍に?生成AI×ローコードで実現する次世代のアプリ開発DeveloperZine
AIエージェントによるコーディング支援の急速な普及が開発現場を変えつつある一方、エンタープライズ領域に固有の課題が顕在化し始めている。ローコー...
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつ...
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「Gitは単一の信頼できる情報源ではない」──9年間のGitOps実践が導いた、Platform Engineeringの現在地DeveloperZine
GitOpsは2017年、4つのシンプルな原則から始まった。しかし、1万5000クラスタという規模に達したとき、config sprawlやK...
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