「AI・データ」に関する記事とニュース
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AIエージェント×Salesforce・Slack開発の最前線。開発フローが激変するHeadless 360の世界とは?DeveloperZine
AIエージェントが日々の開発フローに組み込まれるようになった昨今。エージェントがMCP(Model Context Protocol)を介して...
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2028年までにソフトウェアの欠陥は25倍に?生成AI×ローコードで実現する次世代のアプリ開発DeveloperZine
AIエージェントによるコーディング支援の急速な普及が開発現場を変えつつある一方、エンタープライズ領域に固有の課題が顕在化し始めている。ローコー...
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつ...
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「Gitは単一の信頼できる情報源ではない」──9年間のGitOps実践が導いた、Platform Engineeringの現在地DeveloperZine
GitOpsは2017年、4つのシンプルな原則から始まった。しかし、1万5000クラスタという規模に達したとき、config sprawlやK...
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信頼は「測定されるもの」──Grafana Labsが検証したAIエージェント実用化までの6つの疑いDeveloperZine
Grafana LabsがAIアシスタント「Grafana Assistant」を開発する中で直面したのは、賢さより「いつ信頼してよいか」とい...
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PR数1.6倍、変更行数1.8倍、平均マージ時間37%削減──ABEMAが進めるAI駆動開発の現在地DeveloperZine
生成AIを導入する企業は増えたが、成果に結びつく組織とそうでない組織の差はどこから生まれるのか。サイバーエージェントでは今年、社内各組織のAI...
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AI議事録「Rimo」はOpenAI、Anthropic時代にどう勝ち筋を描くか──元Google・相川氏が説く現代のプロダクト戦略DeveloperZine
AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイする。そんな光景が珍しくなくなるにつれ、エンジニアの主戦場は「どう作るか」から「何を...
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