特集記事 Wikiのように独自タグでHTML整形を行う MSXMLのXSLTを利用した独自記号による文章整形 ひだちのいろ[著] 2007/01/26 00:00 XML ポスト ダウンロード ダウンロードサンプル (38.4 KB) 目次 Page 1 はじめに 対象読者 必要な環境 HTMLの中でWiki整形 ダウンロードサンプルについて Page 2 「wiki.xsl」で変換される文章の書き方 文字列の置き換えによる整形パターンの指定 より複雑な整形パターンの指定 改行文字、空白文字、タグ文字の取り扱い その他のWikiタグの属性 グループ 整形の順序 Page 3 「wiki.xsl」スクリプトの動作 整形結果をファイルに書き出す まとめ 参考文献 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます ・翔泳社の本が買える!500円分のポイントをプレゼント メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 はじめに 対象読者 必要な環境 HTMLの中でWiki整形 ダウンロードサンプルについて Page 2 「wiki.xsl」で変換される文章の書き方 文字列の置き換えによる整形パターンの指定 より複雑な整形パターンの指定 改行文字、空白文字、タグ文字の取り扱い その他のWikiタグの属性 グループ 整形の順序 Page 3 「wiki.xsl」スクリプトの動作 整形結果をファイルに書き出す まとめ 参考文献 1 2 3 PREV この記事は参考になりましたか? 0参考になった 印刷用を表示 ポスト 特集記事連載記事一覧 【随時更新・まとめ読み】開発者のための「AWS re:Invent 2024」関連記事 開発者のための「WWDC 2024」関連発表まとめ LeSSやSAFeなど、大規模アジャイルにおけるソフトウェア品質の課題とは? もっと読む この記事の著者 ひだちのいろ(ヒダチノイロ) 大学生。IT関係の仕事につくのが夢です。かやねずみの巣 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 0 参考になった この記事をシェア ポスト シェア CodeZine(コードジン) codezine.jp https://codezine.jp/static/common/images/czlogo4fb_ogp.png https://codezine.jp/article/detail/865 2008/08/26 13:36 Special Contents AD キャリアインタビュー AD おすすめ アクセスランキング 1 【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン NEW 2 AWS、「Amazon EC2 Capacity Manager」を発表 NEW 3 NVIDIA、世界最小のAIスーパーコンピューター「DGX Spark」発表 NEW 4 Visual Studio 2026で既存の拡張機能が利用可能に、自動インストールによる移行も NEW 5 GitHub、11月に廃止される「GitHub Copilot ナレッジベース」の「Copilot Spaces」への移行を容易に NEW 6 Python 20年史──脚光の裏にあった「日本語対応」と「パッケージ配布」 NEW 7 「キーワード引数」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 2025年11月に開催される注目のITエンジニア向けカンファレンス5選 9 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 10 ChatGPTを統合した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」のmacOS版が公開 NEW アクセスランキング 今日 月間 1 【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン NEW 2 AWS、「Amazon EC2 Capacity Manager」を発表 NEW 3 NVIDIA、世界最小のAIスーパーコンピューター「DGX Spark」発表 NEW 4 Visual Studio 2026で既存の拡張機能が利用可能に、自動インストールによる移行も NEW 5 GitHub、11月に廃止される「GitHub Copilot ナレッジベース」の「Copilot Spaces」への移行を容易に NEW 6 Python 20年史──脚光の裏にあった「日本語対応」と「パッケージ配布」 NEW 7 「キーワード引数」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 2025年11月に開催される注目のITエンジニア向けカンファレンス5選 9 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 10 ChatGPTを統合した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」のmacOS版が公開 NEW 1 ローカルでのLLM実行を支援する「Docker Model Runner」一般提供開始 2 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 3 シスコの無料講座「サイバーセキュリティ入門」で学ぶ、AIコーディング時代のセキュリティ必須スキル 4 【Java 25リリース】シンプルになったコーディングや、堅牢になった並列処理を紹介 5 GitHub、Copilotに特定のコンテキストを追加できる「GitHub Copilot Spaces」が一般公開 6 【TypeScriptの基礎を学ぶ】既存JavaScriptを着実にTypeScriptへ移行する実践ガイド 7 AWSがKiroの新エージェント「Auto」を発表、性能・効率・出力品質を最適化 8 LLM時代のPython AI開発:GeminiとFast APIで学ぶ実践Web API入門 9 日立製作所が消費電力を従来の約1/10に抑えたAI半導体を開発 10 「Cursor」によるAIを用いたプログラミングについて学べる講座「Cursor Learn」を無料公開 イベント CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン アクセスランキング 1 【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン NEW 2 AWS、「Amazon EC2 Capacity Manager」を発表 NEW 3 NVIDIA、世界最小のAIスーパーコンピューター「DGX Spark」発表 NEW 4 Visual Studio 2026で既存の拡張機能が利用可能に、自動インストールによる移行も NEW 5 GitHub、11月に廃止される「GitHub Copilot ナレッジベース」の「Copilot Spaces」への移行を容易に NEW 6 Python 20年史──脚光の裏にあった「日本語対応」と「パッケージ配布」 NEW 7 「キーワード引数」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 2025年11月に開催される注目のITエンジニア向けカンファレンス5選 9 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 10 ChatGPTを統合した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」のmacOS版が公開 NEW アクセスランキング 今日 月間 1 【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン NEW 2 AWS、「Amazon EC2 Capacity Manager」を発表 NEW 3 NVIDIA、世界最小のAIスーパーコンピューター「DGX Spark」発表 NEW 4 Visual Studio 2026で既存の拡張機能が利用可能に、自動インストールによる移行も NEW 5 GitHub、11月に廃止される「GitHub Copilot ナレッジベース」の「Copilot Spaces」への移行を容易に NEW 6 Python 20年史──脚光の裏にあった「日本語対応」と「パッケージ配布」 NEW 7 「キーワード引数」 ~マンガでプログラミング用語解説 8 2025年11月に開催される注目のITエンジニア向けカンファレンス5選 9 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 10 ChatGPTを統合した新しいWebブラウザ「ChatGPT Atlas」のmacOS版が公開 NEW 1 ローカルでのLLM実行を支援する「Docker Model Runner」一般提供開始 2 GitHub CopilotのAgentモードとローカルLLMを試してみよう 3 シスコの無料講座「サイバーセキュリティ入門」で学ぶ、AIコーディング時代のセキュリティ必須スキル 4 【Java 25リリース】シンプルになったコーディングや、堅牢になった並列処理を紹介 5 GitHub、Copilotに特定のコンテキストを追加できる「GitHub Copilot Spaces」が一般公開 6 【TypeScriptの基礎を学ぶ】既存JavaScriptを着実にTypeScriptへ移行する実践ガイド 7 AWSがKiroの新エージェント「Auto」を発表、性能・効率・出力品質を最適化 8 LLM時代のPython AI開発:GeminiとFast APIで学ぶ実践Web API入門 9 日立製作所が消費電力を従来の約1/10に抑えたAI半導体を開発 10 「Cursor」によるAIを用いたプログラミングについて学べる講座「Cursor Learn」を無料公開