IoTサービス同士を連携させて新しい価値を生み出すmyThings
もはや説明不要なキーワードになりつつあるIoT。IoTは、スマートファクトリーやインダストリー4.0などビジネス向け（工業系IoT）と、スマートトイやスマートハウスなど消費者向け（商業系IoT）の大きく2つに分けられる。2015年7月に「すべてをつなげる」をコンセプトにローンチしたmyThingsは、商業系IoTを対象にしたプラットフォームだ。まずはIoTとWebにフォーカスした「myThingsアプリ」を同日に発表している。
myThingsの開発を担当してきた山本氏は「昨今急速にIoTへの関心が高まり、デブサミでもクラウドに次ぐキーワードとなっている」と語り、現状況を “群雄割拠”と評する。さらに「課題に対する解決、そして新たな課題が見つかって解決というブレイクスルーの繰り返しによってIoTサービスは複雑化しているのではないか」と分析する。
そんな状況下で登場したmyThingsのIoT領域における立ち位置を説明するにあたり、山本氏は「レイヤー」「マーケット」「フェーズ」の3つのキーワードを掲げた。まず気になるのは、「myThingsがIoTのどこのレイヤーを担うのか」ということだろう。IoTは各種センサーやアクチュエーター、プロセッサー、ネットワーク、そしてクラウドというレイヤーに分かれている。一方、myThingsは これらレイヤーの連携の上に成り立っているIoTサービス同士を連携させる役割を担っているという。myThingsは「あるIoTサービス自体をセンシングして、その状態に応じて、別のあるIoTサービスを操作する」という連携を実現させるわけだ。
山本氏は「IoTは、モノがインターネットにつながるだけではなく、人やモノの状況を理解して、その人やモノ、もしくは他の何かとつながり連携し“コト”をなすことが大事」と語る。そのつながりを連携する部分をサポートするのがmyThingsなのだ。
続いて、myThingsが狙う「マーケット」について。myThingsは、既に述べたように商業系IoT向けのプラットフォームであるため、ウェアラブル端末など、商業系のIoTデバイスとの連携を可能にしている。myThingsの現在の対応サービスは41チャンネル、うちIoTが10、Webサービスが30程度だ（2016年2月18日時点）。これらの対応サービスにより、たとえば「ウェアラブルガジェット『Jawbone』で睡眠を検知したらネットワーク接続型の高機能学習リモコン『iRemocon』でスイッチを切る」という連携も可能になる。
「睡眠検知という情報自体がリモコンを操作することはできないし、エアコンも持ち主が寝たのに気づかない。myThingsを間に入れることで、両者が連携して一つの課題解決を実現する」（山本）というわけだ。
続いて「フェーズ」だが、一般に製造者が何かのサービスを消費者に提供する際、大きくは「試作」と「量産」の2つのフェーズを経ることになる。myThingsが担うのは、試作のところのみ。加えて、想起者の手に渡ってからの「ユーザー体験」を提供する。たとえば、IDCFクラウドと連携させると自作のガジェットやサービスもmyThingsと連携可能になる。ここでは、Googleカレンダーと自作の鳩時計の連携の例が紹介された。
IoTは現実世界の課題を解決できるか、限界集落で確かめた
それでは、そもそもヤフーがIoTにチャレンジするのはなぜなのか。その質問に対し、山本氏は「現実世界の課題をより自然な形で解決したいから」と答える。これまでヤフーはインターネットを通じて、パソコンやスマホを使った様々な課題解決を行ってきた。しかし、それ以外のものがインターネットにつながる時代が到来しようとしており、パソコンやスマホを使った課題解決をもっと自然な形で手間なく実現できないか、パソコンやスマホではできなかった課題解決をIoTで解決できるのではないか、そんな思いに至ったという。
それでは、はたして本当にIoTは現実世界の課題を解決できるのか。その問いに対して、山本氏は実際に行ってきたフィールドワークの例を紹介した。岐阜県の限界集落にデバイスとmyThingsを持ち込み、課題解決にチャレンジしてきたという。
「獣害を防ぐためのシステムだったり、ライフラインとなっている湧き水の定期監視だったり。IoTとmyThingsで生活課題をすべて解決できる……、とまでは言えないが、『糸口を発見できた』という実感を得ることができた」と山本氏は語り、「今後はもっとこうした過疎地域が増えることを鑑みると、先んじて対応することで、地域の課題解決にも貢献できる。また、IoTのハードルを下げたことで、myThingsを使った課題解決の仕組みが自然発生的に登場してくるのではないか」と期待を覗かせる。
ただし、こうした課題解決を一般化する上で顕在化している課題は「量産」部分だという。つまり、何か試作を作り、その効果が得られたとしても、それをビジネスとして展開するには量産が不可欠となる。電子工作で終わってしまったという例は枚挙に暇がない。製造はもちろん、品質管理や在庫管理、ユーザーの区別やマスキングなどもあるだろう。試作段階では見えなかった問題が、量産を考えると次々に出てくるというわけだ。しかし、山本氏は「そうした課題に対しても、myThingsとして何かソリューションを提供したいと考えている。ぜひ、今後のmyThingsに期待してほしい」と語り、セッションを倉林氏へ引き継いだ。
