AIモデルをローカル環境で実行およびトレーニングできる「Unsloth Studio」が、ベータ版でリリースされた。これは、オープンソースでコード不要のWeb UIで、オープンモデルのトレーニング、実行、エクスポートを、統一されたローカルインターフェースで行うことができる。
Unsloth Studioは、500以上のモデルを2倍速く、VRAMを70%削減しながら学習する。GGUFとsafetensorsを、Mac、Windows、Linux上でローカルに実行可能。また、CSVやJSON、ドキュメント、テキストファイルからデータセットを自動作成する。
コード実行と修復ツール呼び出しが可能で、LLMがJavaScriptだけでなく、BashやPythonも実行できる。また、Claude Artifactsなどのプログラムをサンドボックス化することで、コードのテスト、ファイルの生成、結果の検証も可能。
さらに、PDF、CSV、JSONドキュメントやYAML設定ファイルをアップロードし、NVIDIA上で即座にトレーニングを開始できる。また、トレーニングの実行状況は完全に可視化され、コントロールやカスタマイズが可能。
インストールに関する詳細は、ブログポストおよび公式ドキュメントを参照のこと。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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