村田製作所は9月29日、社内の実験データ、分析データ、独自アルゴリズム、技術ナレッジとマルチAIエージェントを連携した「AI駆動型研究開発基盤」を開発した。実験計画からデータ解析、レポート作成、知見の蓄積・活用までを一貫して支援する。同社によると、実験計画・データ解析・レポート作成の3工程における実行効率は約22.5倍である。材料開発領域から段階的に展開する。
研究者はウェブブラウザーから同システムにアクセスし、自然言語で解析内容や目的を指示する。AIエージェントは指示内容を読み取り、実験データの参照、解析計画の立案、解析用コードの生成・実行、データの可視化、考察案の作成、レポート生成などを自律的に行う。データ解析、科学的考察、レポート作成など役割ごとに設定した複数のAIエージェントを連携させ、一連の業務を実行する。
実験データベースには材料組成、製造条件、分析結果、特性評価と関連する知見を蓄積し、チームや組織を越えて活用できるようにしている。AIが生成した解析結果や考察は、研究者が専門知識に基づいて確認し、最終的な判断を行う。
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CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)
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