SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

DeveloperZine(デベロッパージン)- エンジニアの意思決定を支える技術情報メディア ProductZine

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

CodeZineニュース

村田製作所、マルチAIエージェントを活用したAI駆動型研究開発基盤を開発

 村田製作所は9月29日、社内の実験データ、分析データ、独自アルゴリズム、技術ナレッジとマルチAIエージェントを連携した「AI駆動型研究開発基盤」を開発した。実験計画からデータ解析、レポート作成、知見の蓄積・活用までを一貫して支援する。同社によると、実験計画・データ解析・レポート作成の3工程における実行効率は約22.5倍である。材料開発領域から段階的に展開する。

 研究者はウェブブラウザーから同システムにアクセスし、自然言語で解析内容や目的を指示する。AIエージェントは指示内容を読み取り、実験データの参照、解析計画の立案、解析用コードの生成・実行、データの可視化、考察案の作成、レポート生成などを自律的に行う。データ解析、科学的考察、レポート作成など役割ごとに設定した複数のAIエージェントを連携させ、一連の業務を実行する。

 実験データベースには材料組成、製造条件、分析結果、特性評価と関連する知見を蓄積し、チームや組織を越えて活用できるようにしている。AIが生成した解析結果や考察は、研究者が専門知識に基づいて確認し、最終的な判断を行う。

関連リンク

この記事は参考になりましたか?

この記事の著者

CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営する開発者のための情報メディアです。日々の開発に取り組むエンジニアやテクノロジーを学びたい方に向けて、プログラミングやAI活用、開発ツール、エンジニアの学びとキャリアに関する記事をお届けしています。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/news/detail/29864 2026/09/30 15:00

イベント

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー