“あなたの会社をデータ駆動にする”オープンソースBIツール「Re:dash」でSQL分析結果を可視化しよう

ビジネスデータ解析のためのSQL入門 第4回

　本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例など、分析向けの活用方法を解説します。前回はRFM分析を用いたSQLのデータ解析に挑戦しました。今回はSQL分析結果を分かりやすく可視化／共有する、WebベースのオープンソースBIツール「Re:dash」の導入・活用方法を解説します。

対象読者

• SQLの基本は理解しているがより実践的な分析に取り組みたい方
• 分析結果を可視化したい方

サンプルの動作確認環境

• macOS High Sierra 10.13
• Docker 17.06
• Re:dash 2.0
• PostgreSQL 9.6

「Re:dash」とは

　「Re:dash」とはPythonとJavaScriptで作られたオープンソースBI（Business Intelligence）ツールです。

　まず「BIとはなにか？」ですが、以前より国家の外交や内政の戦略のためにさまざまな情報（Infomation）から、（判断の材料になるような）重要な情報を取り出す「分析」作業の成果物をインテリジェンス（Intelligence）と呼んでいました。例えばアメリカのCIA（中央情報局）はCentral Intelligence Agencyの略です。

分析とインテリジェンス

　この考え方やプロセスのビジネス版がBIです。

　BIツールとは、ビジネスにおける経営やリーダーの判断の材料になるような重要な情報を抽出する「分析」のタスクに特化し、その際に便利な機能を提供するツールのことです。

　具体的にはビジネスにおける分析のタスクは大枠で分けると「データの深掘り」と「レポーティング」に分けられます。

　「データの深掘り」は分析作業そのものともいえますが、見えてる情報をより詳細に分類したり比較したりしてデータの特徴や異常値を見いだしていくタスクです。

　「レポーティング」は分析結果を分かりやすく定点観測できるように、まとめたり可視化したりする、報告を目的としたタスクです。

　Re:dashは特にレポーティングに便利な機能を有しているツールになります。

　グラフ化やダッシュボード化など可視化はもちろん定期実行やアラート機能、またクエリやダッシュボードをURL一つで共有する機能を持ちます。

　Re:dashはサーバーサイドのWebアプリケーションで、SalesforceやGoogleアナリティクスのようにブラウザから利用します。

　標準機能でデータ格納先への接続機能を備えており、MySQLやPostgreSQLといったRDBMSをはじめ、BigQueryなどの分析向けクラウドサービスやGoogleアナリティクス、Googleスプレッドシートなどにも対応しています。

　SQLでクエリを作成することで、データソースからデータ取得します。

Re:dashのサイト

• Make Your Company Data Driven | Redash

　本稿ではRe:dashでSQLによるクエリ結果を可視化する手順を確認していきます。