米Microsoftは、機械学習初心者向けのオープンソースカリキュラム「Machine Learning for Beginners」を、6月30日（現地時間）にリリースした。
今回リリースされたカリキュラムは、プロジェクトベースの教育法で構成されており、以下のような項目が含まれる。
- レッスン前のウォームアップクイズ
- 文書によるレッスン
- ビデオ
- 知識チェック
- 構築するプロジェクト
- インフォグラフィック、スケッチノート、ビジュアル
- 課題
- 宿題
- レッスン後の小テスト
- 進捗評価ツール
- Microsoft Learnで知識を深める機会
レッスンはグループ化されており、伝統的な機械学習に関するさまざまな側面を深く掘り下げて学べるようになっている。機械学習の概念や歴史、ツールや技術などについて紹介した後に、回帰、分類、クラスタリング、自然言語処理、時系列予測、強化学習へと進み、推論のためにWebアプリ内でモデルを使用する方法を示すレッスンを用意する。最後に、実際のアプリケーションを使用したレッスンも行う。
初学者でも学びやすいようオフラインでも使用可能で、ipynbノートブックをVisual Studio Code内で使用して演習を行えるようになっている。
また、グループでの学習にも対応しており、ディスカッション掲示板では進捗評価ツールなども提供する。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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