オルツは、小規模GPUマシンで実用的なパラメータ数が最適化された大規模言語モデル「LHTM-OPT」を開発し、日本語商用プライベートLLMとして最高性能を記録したことを10月19日に発表した。
同社が提供する大規模言語モデル「LHTM-2」は、パラメータ数が膨大で調整の自由度が非常に高く設定されている。それに対して、「LHTM-OPT」は、そのパラメータを小規模GPUマシンでも実行可能であり、実用に最適化された軽量型モデルとなっている。
YuzuAIグループが出した日本語LLMを評価するRakudaベンチマークでは、「LHTM-OPT」の評価スコアが1152になり、10月19日時点で日本国内で最高レベルに達した。また、日本語言語理解ベンチマーク「JGLUE（Japanese General Language Understanding Evaluation）」8タスク平均においても、商用モデルとして国内最高スコア 56.12を記録した。
今後も継続してさまざまなベンチマークで評価を行い、モデルをブラッシュアップすることで「LHTM-OPT」の性能と汎用性を向上させ続けるとともに、同モデルを基盤として自動質問応答、議事録自動要約、情報抽出、会話理解、予測分析のデータ整理・作成などの高度な処理が必要な問題に対応可能な多くのアプリケーションを実装していく。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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