生成AI時代のプロダクトの現在地点
株式会社LayerXの松本勇気氏（@y_matsuwitter）は、生成AIが飛躍的に進化したことにより、LLMを中心にアプリケーション開発を考えていく重要性を示した。LayerXが考えるLLMを取り巻く現状と、プロダクト開発における変化を解説した。
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登壇者：松本 勇気[LayerX]
実践知の深掘りと次世代開発アプローチの探求
GitHub Japanの服部佑樹氏（@yuhattor）は、実戦で得られた知見と先進的な取り組みにフォーカスを当て、単なるツールの使い方にとどまらず、組織全体でのAI活用戦略、チーム開発におけるベストプラクティス、そして今後のソフトウェアエンジニアに求められる新たなスキルセットまで、実践的な視点から解説しました。
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【14-D-1】変わるモデルと変わらぬ本質 - 実践知の深掘りと次世代開発アプローチの探求
登壇者：服部 佑樹[GitHub Japan]
AIがモチベーション高く働くために必要なもの
GitLab合同会社の佐々木直晴氏（@naoharu）は、GitLabがその環境構築にどのように貢献するかを、「ワンプラットフォーム」「シングルデータストア」「開発プロセス全体におけるAI」というキーワードを軸に解説しました。
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【14-B-6】ソフトウェア開発プロセス全体で、AIがモチベーション高く働くために必要なものは「バレンタインデーのチョコ」ではなく「GitLabによる一貫したコンテクスト」だったという話
登壇者：佐々木 直晴[GitLab]
生成AIアプリの本番導入を可能にした3つの評価プロセス
KINTOテクノロジーズ株式会社の廣瀬真輝氏（@_p2sk_）は、DB設計レビュー自動化の取り組みを例に、生成AIアプリの本番導入を可能にした3つの評価プロセスについて解説しました。
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【14-C-2】生成AIアプリの本番導入を可能にした3つの評価プロセス～DB設計レビュー自動化の取り組み～
登壇者：廣瀬 真輝[KINTOテクノロジーズ]
FPT AI Factoryで加速するAI開発
ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の鈴木章太郎氏（@shosuz）は、プラットフォームのポータルやコンテナ環境によるインフラ構築、そして効率的な開発フローを紹介しました。
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【13-B-8】FPT AI Factoryで加速するAI開発
登壇者：鈴木 章太郎[ＦＰＴジャパンホールディングス]
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