Snowflakeは、米国時間11月3日に開催された年次イベント「Snowflake Expedition 2026」において、データエンジニア向けのコーディングエージェント「Snowflake CoCo」と、ナレッジワーカー向けのパーソナルAIエージェント「Snowflake CoWork」の機能強化を発表した。あわせて、バックグラウンドで常時稼働し、判断や承認が必要な場合にのみユーザーへ報告する新たなエージェント「Snowflake Bots」も発表した。AIエージェントが企業固有の業務ルールやコンテキストを把握し、日常的な定型作業を自律的に実行できるようになるという。
Snowflake Bots（CoCo Bots、CoWork Bots）は、ユーザーのアクセス権、役割に応じたコンテキスト、権限を引き継いで動作する。ユーザーが「データパイプラインの健全性の維持」といった高レベルの目標を設定すると、Botsがバックグラウンドで作業を計画・完了させる。ユーザーへの確認は、重要な意思決定や最終承認が必要な場合に限られる。
自動化機能として「CoCo Automations」を提供する。繰り返し実行されるワークフローをスケジュール設定でき、監査ログと履歴を保持するため、停止や再実行も行える。「Async Agent API」は、複数ステップのタスクをバックグラウンドで処理し、中断時には直前の状態から再開できる。既存ツールとの連携では「Snowflake for Slack」と「CoCo for Excel and Sheets」を用意した。モバイルアプリ「Snowflake Mobile」では、エンジニアがスマートフォンからコーディングセッションの再開やビルド管理を行える。
「Skills and Plugin Sharing」は、CoCoで作成したワークフローを再利用可能な形式でパッケージ化し、ガバナンスを効かせたまま全社で共有する機能。CoWorkには、管理者がアクセス権限やリクエストの振分ルールを設定できる「Profiles」を追加した。記憶機能（Memory）は過去の対話や決定事項を保持し、保持内容はユーザーが確認・編集・削除できる。コスト面では、Cortex AI Gatewayの一部として、CoCo向けの自動モデル階層と動的モデルルーティングを提供し、タスクごとに適切なモデルを割り当てられるようにした。
あわせて「Cortex Training」も発表した。オープンウェイトモデルを、強化学習などの手法で自社データに基づきサーバーレス環境でカスタマイズできる。インフラ管理やGPUリソースの制御はSnowflakeが担い、オープンソースを基盤としている。ベンチマークでは、既存のサーバーレス学習サービスと比べて最大61％のコスト削減になるという。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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