Snowflakeは8月18日（米国時間）、AIデータクラウド向けの「Cortex AI Gateway」に、動的モデルルーティング機能を追加すると発表した。今回の機能追加により、企業はAI利用における品質・コスト・速度・嗜好に基づき最適なモデルを自動的に選択できるようになり、不要なAI支出削減と推論パフォーマンスの最適化が可能となる。
この動的モデルルーティングはSnowflake CoCoやCoWorkを含む主要AI製品に拡張され、サードパーティのAIエージェントにも利用できる。高度な推論を必要とするタスクには高性能なフロンティアモデル、反復的なタスクなどにはより効率的なモデルを、自動で割り当てる。これによりユーザーがモデルの管理を個別に行う必要がなくなり、AIコストの最適化と運用負担の軽減を実現する。
また、Snowflake Cortex AIでは新たにDeepSeek-V4-Flash 0731およびGLM-5.3の2つのオープンモデルへのアクセス拡大も予定されており、ガバナンス対象データの安全性を維持しつつ多様なモデルが利用可能となる。モデル利用・AIリソース消費の可視化やコストの配賦、クォータや支出上限設定機能も強化され、チーム単位でのAIリソース管理が効率化される。
Snowflakeの社内テストでは、複数モデルの使い分けにより品質を維持しつつ最大3倍のトークン効率を確認しており、企業の「AI活用の価値創出効率」向上とコスト管理強化を支援するとしている。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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