Elastic MapReduceとHiveの概要と利用準備
Amazon Elastic MapReduceで手軽に始めるビッグデータ解析（1）
この連載ではプログラマーを主な対象として、クラウド上でビッグデータを扱うシステムを開発するための最低限の知識とノウハウを提供することを目的としています。第1回ではHadoopという技術の概要、クラウドとHadoopの親和性の高さ、そして次回からの環境準備を中心に解説します。
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津久井 浩太郎（ツクイ コウタロウ）
ヴェルク株式会社 取締役/アーキテクト。ITコンサルティングファーム、ネット広告系SIerにて主にインフラからミドルウェアを中心としたアーキテクチャの設計、構築、運用に関わる。ヴェルクではクラウドやビッグデータを最大限に活用した受託開発や独自の商品開発に注力。同時に社団法人クラウド利用促進機構（CU...
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