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大規模解析サービスのためのデータベース構成 ~BigTable/BigQueryの弱点をどう補うか?CodeZine
大規模なデータを扱う解析サービスにおいて、データベースの性質の理解や選定、配置、活用方法などはクリティカルな問題であり、サービスとして大きく差...
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柴山 直樹(株式会社プレイド)(シバヤマ ナオキ)
東京大学工学部にて神経科学、同大学院にて分散環境における機械学習の研究に従事。2009年未踏本体採択。2013年同大学院博士をドロップアウトし、CTOとして参画。
大規模解析サービスのためのデータベース構成 ~BigTable/BigQueryの弱点をどう補うか?CodeZine
大規模なデータを扱う解析サービスにおいて、データベースの性質の理解や選定、配置、活用方法などはクリティカルな問題であり、サービスとして大きく差...
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