MLOps（Machine Learning Operations）とは、機械学習を開発から運用まで俯瞰して管理する技術、また考え方を表す言葉。機械学習モデルのビジネス適用が進む中で、デプロイ後の多くのモデルを継続的に管理、運用する観点から注目されている。

　11回目となる今回の勉強会では、日本経済新聞社での少人数体制によるMLOpsの取り組みが発表される。

　セッション内容は以下の通り。

少人数プロジェクトにおけるMLOps事例　[山口敏弘氏]

　日経で推薦システムを構築した際に経験した、データパイプラインの作成やモデルの学習・デプロイの自動化についてお話しします。そこで利用した、少人数でも開発・運用できるようなAWSやDatabricksの実装についてご紹介します。

　開催日時は9月17日18時～19時。申込や参加方法などの詳細はイベントページから確認することができる。なお、同イベントは一度実施日程が変更されており、既に申し込みを行っている参加者も改めて申し込む必要がある。

　また、MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集している。