機械学習を用いてビジネスや生活の課題を解決するには、その課題に機械学習が本当に必要なのか、そのほかにどんな要素や技術を組み合わせればいいのかという課題解決のシナリオを設計することが重要です。澁井雄介さんによる書籍『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド』（翔泳社）では、需要予測などのビジネスで発生する課題のシナリオにもとづいてシステムやワークフローに機械学習を組み込む手法が解説されています。今回は本書から「Chapter 1 課題、チーム、システム」の冒頭部分を公開しますので、書籍内容を知る参考にしていただければと思います。
※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
澁井 雄介（シブイ ユウスケ）
Launchable Inc所属。MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2 匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
-
渡部 拓也（ワタナベ タクヤ）
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
