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CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

著者情報

澁井 雄介(シブイ ユウスケ)

Launchable Inc所属。MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2 匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。前々職のメルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開。


執筆記事

  • システムやワークフローに機械学習を組み込むには?『現場で使える!機械学習システム構築実践ガイド』冒頭を公開

     機械学習を用いてビジネスや生活の課題を解決するには、その課題に機械学習が本当に必要なのか、そのほかにどんな要素や技術を組み合わせればいいのかと...

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  • 機械学習モデルを実用化してビジネス価値を生み出す「機械学習システム」とMLOpsとは

     機械学習をシステムに組み込んで運用するMLOpsに2015年頃から取り組んでいる澁井雄介さんが執筆した『AIエンジニアのための機械学習システム...

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