米Google Cloudは、同社が提供する生成AIを学べるコンテンツを、公式ブログの9月13日(現地時間)付の投稿にて紹介している。
生成AIの基礎について、短時間で学習したい場合は、「Introduction to Generative AI」が最適といえる。利用は無料で、完了までにかかる時間は約45分となっている。なお、同コースに加えて「Introduction to Large Language Models」「Introduction to Responsible AI」を学習すれば、修了までは2時間ほどかかるが、「Generative AI Fundamentals」スキルバッジを取得できる。
より包括的に生成AIを学習したい人には、「Introduction to Generative AI Learning Path」と「Generative AI for Developers Learning Path」の、2つのコースを用意する。「Introduction to Generative AI Learning Path」は、技術的な専門性の高くないコースであり、営業や人事、マーケティングといった技術者でない人向けに設計されている。「Generative AI for Developers Learning Path」は、生成AIを扱う技術者向けに設計された、ハンズオンラボとコースの組み合わせで、修了するにはGoogle Cloudクレジットが必要となる。
Google Cloudで直接作業して生成AIについてより実践的な経験を積みたいと考えている人には、以下のような生成AIラボが用意されている。
入門者向けは以下の通り。
- Get Started with Generative AI Studio
- Generative AI with Vertex AI: Getting Started
- Generative AI with Vertex AI: Prompt Design
- Vertex AI PaLM API: Qwik Start
- Integrate Search in Applications Using Gen AI App Builder
中級者向けは以下の通り。
- Prompt Design using PaLM
- Explore and Evaluate Models using Model Garden
ほかにも、DeepLearning.AIとのコラボレーションで構築され、DeepLearning.AIの創設者であるAndrew Ng氏が指導を担当する「Understanding and Applying Text Embeddings with Vertex AI」も利用できる。同コースでは、分類、外れ値検出、テキストクラスタリング、セマンティック検索といったさまざまなタスクの学習が可能なほか、それらをLLMアプリケーションに統合する方法についても学べる。
- 関連リンク
この記事は参考になりましたか?
- この記事の著者
-
CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です