CodeZineを運営する翔泳社より、11月16日(木)に書籍『実務で役立つPython機械学習入門 課題解決のためのデータ分析の基礎』が発売となりました。
「Pythonの基本を学んだから、さらに新しいことができるようになりたい」
「機械学習を勉強したいけれど、仕組みや理論の解説だけだと退屈してしまう」
という方におすすめなのが本書です。本書では実際にありうるビジネス課題を想定し、その課題を機械学習でどう解決すればいいのかを、プログラムを作りながら学ぶことができます。どのアルゴリズムを使えばいいのかという技術的な知見はもちろん、プロジェクトをどう進めればいいのかといった実務で必要なスキルも合わせて解説しています。
例えば、売上予測であれば時系列予測アルゴリズム、製品の故障検知であれば異常検知アルゴリズムを使います。また、テキストデータや画像データの扱い方、機械学習モデルの仕組みや運用方法も説明。
Pythonを使える方であれば、これ1冊で機械学習の基本がわかる内容となっています。
目次
Chapter1 機械学習をはじめる前に
1-1 機械学習とは何か
1-2 機械学習プロジェクトの流れ
Chapter2 まずは基本を押さえよう
2-1 Chapter2について
2-2 回帰アルゴリズム:不動産価格を予測しよう
2-3 分類アルゴリズム:社員の退職を予測しよう
Chapter3 さまざまなアルゴリズムを体験しよう
3-1 Chapter3について
3-2 時系列予測アルゴリズム:商品の売上を予測しよう
3-3 レコメンドアルゴリズム:個人の趣向に沿った商品をオススメしてみよう
3-4 異常検知アルゴリズム:ポンプの故障を検知しよう
Chapter4 さまざまなデータを取り扱ってみよう
4-1 Chapter4について
4-2 テキストデータ:商品の口コミを分析してみよう
4-3 画像データ:画像を識別してみよう
Chapter5 一つひとつのプロセスを深堀りしてみよう
5.1 Chapter5について
5.2 データ観察
5.3 特徴量生成・学習
5.4 機械学習アルゴリズムと評価指標の選定
5.5 機械学習モデルの学習と選択
Chapter6 モデルを運用してみよう
6-1 機械学習モデルを運用してみよう
6-2 バッチ予測をしよう
6-3 リアルタイム予測をしよう
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渡部 拓也(ワタナベ タクヤ)
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
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