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AIによる生成画像における類似認識と模倣の違いとは?CloudIntが調査結果を発表

 2026年1月27日、CloudIntは20~50代のWebデザイナー1,007人を対象にした「生成AI画像における模倣・オリジナリティ」に関する調査結果を発表した。調査期間は2025年12月16日から18日まで。

 Webデザイナーのうち、画像生成AIツールを「現在利用している」と回答した割合は78.6%と高く、既に日常的な制作手段となっていることが示された。しかし、生成AI画像が既存作品に似ていると「よくある」「ややある」と回答したのは合計88.0%にのぼり、類似性を強く認識する傾向が明らかとなった。主な理由として「色使い・画風が似ていた」(36.1%)、「構図・アングルが似ていた」(29.0%)が挙がっている。

 また、AIによる画風の模倣に「不安を感じる」と回答した割合は84.6%に達し、著作権侵害の懸念(53.9%)や学習データの不透明さ(48.7%)が主な懸念事項となっている。デザイナーの多くは、「AI出力後に人間が構造や色、意図を再設計していればオマージュ」と考え、判断基準として人間の介入度を重視する傾向が見られた。

 一方、デザイナーと一般生活者の「模倣認識」にギャップがあるとの声も多く、基準の曖昧さや理解の不足がトラブルの一因となっている。

 透明な判断基準や指針の確立が、今後の安心利用につながると考えられる。

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https://codezine.jp/news/detail/23133 2026/01/28 18:00

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