Hugging Faceは3月24日、「hf-mount」ツールを公開した。
hf-mountは、同社のHugging Face Storage Bucketsやリポジトリをローカルファイルシステムとしてマウントできるツール。あらゆるモデルやデータセットリポジトリ（読み取り専用）でも動作可能。
hf-mountはFUSEまたはNFS経由でローカルファイルシステムとして公開し、ファイルは初回読み込み時に遅延ロードされるため、コードが実際にアクセスするバイト数のみがネットワークに送信される仕組み。
リポジトリ全体をダウンロードせずにモデルとデータセットを読み込みたい場合や、トレーニングや推論などの読み込み負荷の高い機械学習ワークロード、ディスク容量が限られている環境に適している。
インストールの手順を含む詳細はブログポストから確認できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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