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事例インタビュー

1万枚の写真選定を効率化! MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステム

 プロスポーツクラブの運営業務は、試合ごとの目まぐるしい展開も相まって、アナログで属人的な作業に頼らざるを得ない領域が多く存在している。特に試合ごとに撮影される膨大な公式写真の選定は、広報担当者の経験に依存するうえに多大な時間を消費する大きな課題となっていた。こうした現場の課題を解決すべく、Jリーグ・FC東京の親会社であるMIXIはAWSと連携し、AIを用いた「写真選定システム」を開発。広報業務の大幅な効率化を実現したという。本記事では、このシステムが誕生した背景や使用している技術選定などについて、同社の數藤(すどう)智幸氏と餌取(えとり)瑞紀氏に詳しく話を伺った。

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この記事の著者

森山 咲(編集部)(モリヤマ サキ)

CodeZine編集部所属。

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丸毛 透(マルモ トオル)

インタビュー(人物)、ポートレート、商品撮影、料理写真をWeb雑誌中心に活動。

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CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/24292 2026/06/23 09:00

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