「AI作りもOpsが本質？」データサイエンティスト協会委員・アイシア=ソリッド氏が語るAI開発の未来

【19-C-1】「あのAI、ウチでも作って！」と言われたら？ データ・AIプロジェクトに役立つ知識と進め方

　ChatGPTの登場やRAGの普及によって技術的ボトルネックが次々と突破される現代のAIシステム開発において、プロトタイプから実運用の移行時に立ちはだかる「評価」のプロセスは、多くのエンジニアを悩ませる極めて厄介な問題だ。特に入力も出力も自然言語という曖昧なAIの挙動を、エンジニアの「勘」だけで修正し続けることは、プロダクションレベルの品質担保において致命的なリスクとなりかねない。このようなシビアな課題に対し、データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト改定にも携わってきたバーチャルデータサイエンティストのアイシア=ソリッド氏が、CI/CDやDevOpsのスキルを駆使した実践的な解決策と、AI開発の未来を示した。