Francois Chollet氏は、Python向けのディープラーニングライブラリ「Keras 1.0」を、4月11日（現地時間）に公開した。
「Keras 1.0」は、1年前にリリースされた従来バージョンの修正版ではなく、これまでの開発やユーザーからのフィードバックなどを元に、新たに作り直されている。
おもな新機能は、シンプルかつ強力に複雑なディープラーニングモデルを定義可能なfunctional APIの搭載で、ほかにも2つの異なる実装によるパフォーマンスの向上、任意のエンドポイントでメトリックのリストを確認できるモジュール型メトリックの採用、シンプルで直感的なAPIと意味を把握しやすいエラーメッセージの採用による使い勝手の向上、ラムダアーキテクチャの強化など多岐に渡る機能向上が行われた。
なお、後方互換性は維持されているが、全体を新たに作り直したため、カスタムレイヤを動作させるには簡単な修正が必要になる。
【関連リンク】
・Keras（英語）
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
