著者情報
執筆記事
-
おなじみの技術と新言語「Agent Script」で爆速AIエージェント開発！あなたの知らないSalesforce開発のリアル
「Salesforceの開発」と聞いて、どんなイメージを思い浮かべるだろうか。「独自の言語やツールが必要でとっつきにくい」「エンタープライズ向...
1 -
AIとデータでSIの現場はどう変わるか──セゾンテクノロジーが実践するプロセスの再構築とスキル評価
エンジニアのアサインミスマッチ、自己評価依存のスキル管理、AIツール導入後も残る基本動作の不備──。こうした課題をAIとデータで解消しようと取...
2 -
月額50万で24時間働く“賢い”AIオペレーターは自作できる──生成AI音声ボットの最前線とCPaaS連携
電話応対のシステムは静かに進化してきた。番号を押してメニューを選ぶ自動応答システムは、受ける側には整理された対応を届けられる一方、かける側には...
1 -
AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング
AIの活用が当たり前となった開発現場だが、「期待どおりに動かない」「自分で書いた方が早い」と壁を感じている開発者は少なくない。Develope...
17 -
答えのない技術に挑む。CTC×慶応が産学連携で切り拓く、インターネットへの「信頼」の実装
生成AIをはじめとする技術の発展に伴い、なりすましやデータ改ざんといったデジタル社会のリスクが顕在化している。CTCみらい研究所と慶應義塾大学...
1 -
ホームグラウンドを持ち、未知の領域に飛び込め！「越境」を成長に変え、組織に貢献するエンジニアになる3つの要素
「AIに淘汰されるのではないか」──生成AIの急速な進化により、多くのエンジニアがキャリアに不安を抱いている。技術以外の領域への「越境」が求め...
2 -
AI時代に残るエンジニアの役割を考える──本質は「課題の設定」と「解決策の実装」
「AIを使えば実力以上の成果が出せる」──そんな期待を抱く人は少なくないだろう。しかし実際は、指示を出すのも評価するのも人間だ。生成AIが当た...
2 -
AIがテストシナリオを作るのはなぜ難しいのか？──オーティファイが挑む品質保証の現在地
開発速度の向上を目指してAIコーディングツールの導入が進む一方、品質保証の領域は依然として人手に頼る部分が多く、開発のボトルネックとなっている...
5 -
開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは？
生成AIの進化により、システム開発の生産性は劇的な転換点を迎えている。しかし小規模での成功事例は増える一方、大規模なエンタープライズシステムへ...
103 -
「属人化テスト」からの脱却。AIを味方にして未経験者を即戦力にしたtoridoriのQA組織の作り方
急成長する事業において、そのシステム開発のスピードに品質保証体制が追いつかない課題に直面する企業は多い。株式会社トリドリ（以下、toridor...
13 -
Claude Codeでレビュー負荷軽減──KINTOテクノロジーズが実践する「説明補助ツール」としての生成AI活用術
生成AIの普及により、コーディングの効率は劇的に向上した。しかし、その恩恵の陰で新たな課題が浮上している──AIが生成する複雑で冗長なコードに...
2 -
サイボウズ流エンジニア組織の作り方──kintoneアップデート件数倍増の裏にあった「EM体制」とは？
組織の成長とともに、各チームが異なる方向を向き、事業戦略との連携が困難になる──多くの開発組織が直面するアライメント（方向性の一致）の課題に対...
3
135件中1～12件を表示
