米Amazon Web Servicesは、Amazon SageMakerの新機能として、エンドツーエンドの機械学習パイプラインを簡単に構築・自動化・拡張できる「Amazon SageMaker Pipelines」の提供を、12月8日（現地時間）に開始した。
Amazon SageMaker Pipelinesは、機械学習プロジェクトにクラス最高のDevOpsプラクティスをもたらす新機能で、データサイエンティストや機械学習開発者は、自動化された信頼性の高いエンドツーエンド機械学習パイプラインの簡単な作成が可能になる。すべてのインフラストラクチャは完全に管理されており、ユーザー側での作業は必要ない。
単純なPython SDKで定義されるモデル構築パイプライン、モデルを追跡およびカタログ化できるモデルレジストリ、ビルド／トレーニング／デプロイなど一般的なパイプライン用に、AWS Service Catalog経由で公開されたCI／CDテンプレートのコレクションであるMLOpsテンプレートで構成されている。
Amazon SageMaker Pipelinesは、Amazon SageMakerが利用可能なすべてのAWSリージョンで提供を開始しており、MLOps機能はCodePipelineが提供されているリージョンで利用できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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