Microsoft Foundry、Hugging Faceのゲート付きモデルを統合

　Microsoftは1月14日、Microsoft FoundryおよびAzure Machine LearningでHugging Faceのゲート付きモデルをデプロイできるようになったことを発表した。

　ゲート付きモデルとは、利用にあたって作者による特別なアクセス承認が必要なモデルで、MetaのSAM 3などが該当する。このモデルを使用するには、Hugging Faceのモデルページからアクセスをリクエストし、モデル作者からの承認を待つ必要がある。

　今回の統合によって、Microsoft Foundryでは、Hugging Faceのアクセストークンとシークレットインジェクションを使用してゲート付きモデルへのアクセスを提供する。Hugging Faceは提供されたアクセストークンを使用してユーザーを検証し、完了するとモデルがダウンロード、デプロイされる仕組み。

　最初に提供されるゲート付きモデルは、MetaのSegment Anything Model 3（SAM 3）のほか、Roblox PII Classifier、FLUX.1 Schnellなど。

　詳細はブログポストより確認できる。