特集記事 話題の「ランキング学習」とは？ 回帰法・分類法との違いからモデル構築まで 機械学習 印刷用を表示 ツイート Kamuela Lau[著] 2018/12/17 11:00 目次 Page1 ランキング学習とは モチベーション Page2 一般的な機械学習との違い 一般的な回帰法や分類法とランキング学習の関係 評価手法 LTR の3つの手法（ポイントワイズ、ペアワイズ、リストワイズ） Page3 ランキング学習のモデルを構築してみよう おわりに ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます（登録無料）。 会員登録（無料） ログインはこちら <<前へ 1 2 3 バックナンバー 印刷用を表示 ツイート 著者プロフィール Kamuela Lau（カムエラ ラウ） 米国ハワイ州出身。2014年に米国マサチューセッツ州の Williams College を物理学と日本語学の二重専攻で卒業後来日。株式会社ロンウイットでランキング学習など機械学習を中心に、製品開発や顧客コンサルティングの業務に従事。他に自然言語処理や情報検索を勉強中。 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2018 Kamuela Lau, Shoeisha Co., Ltd.
