特集記事 話題の「ランキング学習」とは? 回帰法・分類法との違いからモデル構築まで 機械学習 印刷用を表示 ブックマーク ツイート Kamuela Lau[著] 2018/12/17 11:00 目次 Page1 ランキング学習とは モチベーション Page2 一般的な機械学習との違い 一般的な回帰法や分類法とランキング学習の関係 評価手法 LTR の3つの手法(ポイントワイズ、ペアワイズ、リストワイズ) Page3 ランキング学習のモデルを構築してみよう おわりに ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら <<前へ 1 2 3 バックナンバー 印刷用を表示 ブックマーク ツイート あなたにオススメ 著者プロフィール Kamuela Lau(カムエラ ラウ) 米国ハワイ州出身。2014年に米国マサチューセッツ州の Williams College を物理学と日本語学の二重専攻で卒業後来日。株式会社ロンウイットでランキング学習など機械学習を中心に、製品開発や顧客コンサルティングの業務に従事。米国の Georgia Institute of Technol... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2018 Kamuela Lau, Shoeisha Co., Ltd. × ログイン Eメール パスワード ※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。 × ブックマークを利用するにはログインが必要です 会員登録(無料) ログインはこちら All contents copyright © 2005-2021 Shoeisha Co., Ltd. All rights reserved. ver.1.5