ソフトバンクは3月11日、AIがトラフィック特性をリアルタイムに解析し、最適なネットワーク経路を選択する「自律思考型分散コアルーティング」技術を開発したと発表した。
同技術は、CAMARA Projectが定義する業界標準QoD APIを活用したAIエージェントにより、従来の中央集中管理型コアネットワークとSRv6 MUP（Segment Routing v6 Mobile User Plane）を動的に切り替える仕組みを実現する。
この技術により、利用アプリケーションの遅延要件をAIが自動判定し、効率重視時は従来のモバイルコア、低遅延が必要な場合はSRv6 MUP経路に自律切替を行う。2026年2月実施のクラウドゲーミング実証実験では平均遅延が従来の41.9msから27.4msに減少し、トラフィック制御精度では99.7％を記録した。今後はさらなる高度化・汎用化を推進する。
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
