米Googleは、マルチクラウドデータウェアハウスであるBigQueryにおいて、機械学習モデルがどのように意思決定を行うかを理解するのに役立つ、「BigQuery Explainable AI」の一般提供を1月19日（現地時間）に開始した。
BigQuery Explainable AIは、IIDデータの教師ありモデルや時系列モデルといった、さまざまなモデルへの適用が可能で、ドキュメントにはモデルに応じた、説明可能性を適用するさまざまな方法が記載されている。
なお、BigQueryはExplainable AIを、方法論とモデルタイプの両方で、もっとも包括的にサポートするデータウェアハウスであり、1つのSQLクエリによって数百万にも及ぶ説明を数秒で実行できる。
また、Google Cloudでは、AutoML Tables、AutoML Vision、カスタムトレーニングされたモデルを含むVertex Explainable AIなど、BigQueryの外部にて機械学習モデルを解釈するのに役立つ、さまざまなツールやフレームワークも用意している。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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