Google、すべてのワークロードにおけるデータの制限を解放する、さまざまな機能を発表

　米Googleは、データレイクとウェアハウスを統合することでデータ制限を取り除く、データレイクストレージエンジン「BigLake」のプレビュー版を、4月6日（現地時間）に発表した。

　BigLakeでは、Google Cloudが提供するAPIインターフェース、Parquetなどオープンファイル形式、Apache Sparkといったオープンソース処理エンジンによって、きめ細かいアクセス制御が利用可能になり、ソースからデータを複製または移動する必要がなくなるため、コストや非効率さを削減できる。

　あわせて、Spannerの変更ストリームも発表されており、Spannerの挿入、更新、削除をリアルタイムに追跡して、Spannerデータベース全体にリアルタイムで変更をストリーミングすることで、常に最新のデータにアクセスすることが可能になり、リアルタイム分析のためにSpannerからBigQueryへ変更を複製したり、Pub/Subを使用してダウンストリームアプリケーションの動作をトリガーしたり、コンプライアンスのために変更をGoogle Cloud Storage（GCS）に保存したりできるようになる。

　さらに、AIモデルの生産をより迅速に行い、メンテナンスをさらに容易にする、Vertex AI WorkbenchとVertex AI Model Registryを使用したMLOps機能も発表されたほか、Looker Explore、Googleスプレッドシート、またはドラッグ＆ドロップ可能なData Studioインターフェースなど、さまざまな方法によるデータの操作を可能にするConnected Sheets for Lookerがリリースされ、Data Studio内のLookerデータモデルにアクセス可能になった。