強味を活かして新しいものを世の中に浸透させる3社の関係
──自己紹介をお願いします。
加藤学氏（以下、加藤）：私が所属するSB C&Sは、言わばソフトウェアとハードウェアのスーパーマーケットで、ソフトやハードなどさまざまな商材をさまざまな企業に提供している商社です。ICT事業本部技術本部でテクニカルフェローを務める私は、先端テクノロジーを活用したビジネスの開発および推進を行っています。主にAI活用を含むソフトウェア開発やデータ管理製品、サイバーセキュリティ製品を担当しています。
飯久保翔氏（以下、飯久保）：ITプレナーズジャパン・アジアパシフィックは、「人生を変えるフィールドの提供者」というビジョン、「ライトをつけて変革を促す」というミッションの下、人材育成と組織開発の両面から企業のDX推進を支える教育サービス会社です。ビジネスデベロップメントマネージャーとしての私の役割は複数ありますが、メインは新規事業開発の責任者です。また全社の戦略立案にも同じ立場で携わっています。さらに社外向けには研修のトレーナーや現場でのコンサルティングも行っています。
小林将敏氏（以下、小林）：カサレアルはシステム開発とエンジニア向けの技術研修、クラウドネイティブソリューションの3事業を展開しており、取締役営業部長としてこれら3事業の営業統括をしています。ちなみに社名はスペイン語で「真の家（カサレアル）」から来ています。現在は営業部長ですが、カサレアルに入る前は、メーカーで組み込みエンジニアの育成企画に携わっていました。
──3社の関わりや、出会いのきっかけ、現在の取り組み内容などを教えてください。
加藤：私たちには新しいものを世の中に浸透させていくという共通のゴールがあります。ソフトウェア開発やシステム開発のモダナイズをしていくにあたり、それぞれがアジャイルやDevOpsを推進する活動をしていたら、自然と出会いました。現在は、DevOpsを浸透させていくためのトレーニングパッケージ「DevOps-ABC」の提供を3社で行っています。
飯久保：3社で行う意義としては、私たちが持つそれぞれの強みを補完することで、トレーニング受講者の方により高い価値を提供できることだと考えています。
生成AIの登場で大きく変化したエンジニア市況
──生成AIの登場により、エンジニア市況はどのように変化したと思いますか。
飯久保：現代のエンジニアには、大きく2つの心構えが求められるようになったと考えます。1つ目のポイントは、AIはあくまでも手法、一技術要素でしかないことをきちんと理解しておくことです。そこで、お客さまにどんな価値を提供するかが重要になります。
2つ目のポイントは、コラボレーションです。一人の技術者がいればどうにかできるという時代は終わりました。これからはさまざまな専門性を持つエンジニアだけでなく、ビジネスサイドのメンバーなど異なる立場の価値を共創する利害関係者ともコラボレーションして高付加価値なことができるかどうかがポイントとなります。
小林：必要な心構えですね。一方で、当社が担当するテクノロジー領域で大事になるのは、「いかに腹落ちさせられるか」です。コード生成にAI活用が進んでいますが、今はまだすべてを任せられる状態ではありません。お客さまの要求を聞いて、何を実現するかを考えるのはエンジニアです。エンジニアは作るだけではなくなっていくと私は思っています。
加藤：そうですね。エンジニアの仕事は幅広く、コードを書くのはその一部でしかないですからね。今、「ヒューマンインザループ（人がAIの学習や意思決定プロセスに関与することで、AI性能の最大化、信頼性の向上を図ること）」という手法がトレンドになっているように、今後はAIと人の役割をしっかり分けていくことが大事だと思います。
柔軟な対応や総合的な判断や倫理観が問われるところは人が得意としている領域です。一方AIが得意なのは高速なデータ処理や高度なパターンマッチング。それぞれの得手不得手を把握して、いかに使い分けが出来るかがミソだと思います。
飯久保：私も、今後は職人技で何か一つ長けたコンピテンシーに加え、幅広い見識が問われるようになっていくと思います。また技術が進化すればするほど、人の味付け、人間らしさが重要になるのではないでしょうか。従来の枠組みや常識に対して「本当にそうなのか？」「より良い考えはないか？」と常に問いかけ、自ら考える知的不服従などはその一つ。人だから出来る判断も「AI人材」として非常に重要な要素になると思います。
ここでいう「人間らしさ」とは、第六感的に適材適所を判断できることです。いろんなデータを加味して、瞬時に判断して最も確率的に良いものを出すのが機械のいいところではあります。しかし、柔軟な判断が必要な時が必ず出てくると思います。
加藤：身近な例でいえば、近年、問い合わせにChatbotなどが使われていることも多いです。しかし、トラブルが起きた時にお客さまは人と話したいと思います。このようにヒューマンインターフェースが果たす役割は、AIの活用が進んでも変わらないと思います。
