オルグロー、Webサイト運用におけるLLMO活用の現状と課題に関する調査結果を発表

　オルグローは、Webサイト運営者／マーケティング担当者を対象に実施した、Webサイト運用におけるLLMO（大規模言語モデル最適化）活用の現状と課題に関する調査の結果を、6月11日に発表した。同調査は、5月15日〜20日の期間に行われ、200件の有効回答を得ている。

　調査対象者に、LLMOに対する認知度と関心度を尋ねたところ、「言葉を聞いたことがあり関心がある」（37.0％）と「言葉は知らないが関連課題に関心がある」（24.0％）を合わせた割合が61.0％を占めた。一方で、「言葉も知らず関心もない」（24.5％）と「言葉は知っているがあまり関心がない」（14.0％）を合わせた割合も38.5％に達している。

　検索エンジンのAIによる要約やAIチャットボットなどを意識した、情報の構成やコンテンツ作成、技術的な対応などの取り組み状況について尋ねた質問では、「個人的／試験的に取り組んでいる段階である」（25.5％）がもっとも多く、「取り組む必要性を感じており、情報収集や検討を始めている」（18.5％）がそれに続いた。「積極的にチームとして取り組んでいる」（10.5％）、「外注して施策を委託している」（8.0％）は少数派で、「必要性は感じるが、まだ何も取り組めていない」（13.5％）、「必要性をあまり感じていない・一切感じない」（24.0％）といった層もみられる。

　LLMOへの取り組みに何らかの形で関与している、または関心を示している人（152名）に、施策を外注する場合の月額許容費用を尋ねたところ、「100000円〜199999円」（32.89％）が最多となり、以下「50000円〜99999円」（28.95％）、「10000円〜49999円」（25.00％）が続いている。

　同じく、LLMOへの取り組みに何らかの形で関与している、または関心を示している人に、LLMO（またはそれに類する取り組み）で重要だと考えている要素を尋ねた質問（複数回答）では、「ユーザーの具体的な質問に対して、簡潔かつ明確な回答をコンテンツ内に含めること（Q＆A形式など）」（48.03％）がもっとも多く、「AIがコンテンツの意図や構造を理解しやすいように、見出しや箇条書きなどを活用し、論理的な階層構造で情報を整理すること」（36.84％）、「情報の網羅性や正確性を徹底し、コンテンツの質を高めること」（29.61％）がそれに続いた。

　同じく、LLMOへの取り組みに何らかの形で関与している、または関心を示している人に、LLMO（またはそれに類する取り組み）を進める上で感じている、または懸念される課題や障壁を尋ねたところ（複数回答）、「技術的な理解や、サイト構造／コンテンツ改修などの対応が難しい」（34.87％）が最多となり、以下「検索エンジンのAIアルゴリズムや仕様変更が頻繁に起こる可能性があること」（33.55％）、「LLMOに関する最新の情報や実践的な知見がまだ少ない」（28.95％）、「AIによるコンテンツの誤った解釈や引用、文脈の歪曲により、ブランドイメージや情報の信頼性が損なわれるリスク」（24.34％）が続いている。

　LLMOの認知・関心度と、LLMOへの取り組み状況を尋ねた質問への回答を掛け合わせてみると、「LLMOという言葉を聞いたことがあり、その概念や取り組みにも関心がある」層は「個人的／試験的に取り組んでいる段階である」（39.2％）、「取り組む必要性を感じており、情報収集や検討を始めている」（25.7％）の割合が高かった。