Moonshot AIは1月27日、オープンソースのネイティブマルチモーダルエージェントモデル「Kimi K2.5」を発表した。
Kimi K2.5は、Kimi K2をベースとし、約15兆個の視覚トークンとテキストトークンを混合した継続的な事前学習によって構築されたネイティブマルチモーダルモデル。エージェントコーディング機能、ビジョン機能、および自己指向型エージェント群パラダイムを提供する。
Kimi K2.5は、特にフロントエンド開発において強力な機能を備えており、シンプルな対話からインタラクティブなレイアウトやスクロールトリガー効果などのリッチアニメーションを実装する。テキストプロンプトだけでなく、視覚的なコーディングにも優れており、画像や動画からWebサイトを構築する。
また、K2.5のエージェントコーディング機能をすぐに試せるよう、K2.5 Agentは事前設定済みのツールセットを提供している。新しいコーディング製品「Kimi Code」を組み合わせた利用が推奨されている。
本モデルは、Kimi.com、Kimi App、API、Kimi Codeから利用可能。詳細はブログポストより確認できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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