技術的負債の誤解　〜「測れないから説明できない」を越えることと認知的負債について〜

おわりに

　技術的負債は測れないから説明できないというのは誤解です。従来の活動量指標とは別に認知的負債の理解、技術的負債がおこる予兆検知という別の物差しで説明しながら理解を構築していくことが大事です。

　次回は、人手が足りないからAIで補うという前提を解体します。第4回「人月の誤解〜『人が足りない』『AIで増やせる』の誤解〜」をお楽しみに。

参考文献

• Stripe / Harris Poll. "The Developer Coefficient", 2018.
• Martin Fowler. "Is High Quality Software Worth the Cost?".
• Rockoder. "Cognitive Debt: When Velocity Exceeds Comprehension" (Beyond the Code).
• Addy Osmani. "Loop Engineering."
• Besker, U. et al. "Technical Debt Cripples Software Developer Productivity: A Longitudinal Study on Developers' Daily Software Development Work." 2018.
• 石垣雅人. 「技術負債の『予兆検知』と『状況異変』のススメ」. Speaker Deck, 2025.
• GitClear. "AI Copilot Code Quality", 2025 Data Report.
• Faros AI. "The AI Productivity Paradox" (AI Engineering Impact Report, July 2025).
• Robert M. Solow. "We'd better watch out." New York Times Book Review, 1987.
• Erik Brynjolfsson. "The Productivity Paradox of Information Technology: Review and Assessment." Communications of the ACM, 1993.

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