3. 次の入社日を求める
続いて、次の入社日を求めるSQLです。まずは、テーブルのデータと、出力結果を考えます。
入社テーブル
| 名前 | 入社日 |
| Scott | 2000-12-23 |
| Tiger | 2001-10-12 |
| Kim | 2003-04-01 |
| Tom | 2003-04-01 |
| Wendy | 2003-04-01 |
| Joe | 2003-04-01 |
| John | 2004-05-30 |
| Hideyoshi | 2004-07-30 |
| Ieyasu | 2004-07-30 |
| Nobunaga | 2004-07-30 |
| Mithuhide | 2005-12-30 |
それぞれの、次に入社した人の入社日を求めます。例えば、Scottの次に入社した人はTigerでその入社日は2001-10-12。Tigerの次に入社した人はKimでその入社日は2003-04-01。Kimの次に入社した人はJohnでその入社日は2004-05-30。となります。
出力結果
| 名前 | 入社日 | 次の入社日 |
| Scott | 2000-12-23 | 2001-10-12 |
| Tiger | 2001-10-12 | 2003-04-01 |
| Kim | 2003-04-01 | 2004-05-30 |
| Tom | 2003-04-01 | 2004-05-30 |
| Wendy | 2003-04-01 | 2004-05-30 |
| Joe | 2003-04-01 | 2004-05-30 |
| John | 2004-05-30 | 2004-07-30 |
| Hideyoshi | 2004-07-30 | 2005-12-30 |
| Ieyasu | 2004-07-30 | 2005-12-30 |
| Nobunaga | 2004-07-30 | 2005-12-30 |
| Mithuhide | 2005-12-30 | null |
この問題のポイントは、どのようにして分析関数で行間アクセスを行うかです。もし、入社日に重複がないなら、単純に下記のようにLead関数を使えばよいです。
select 名前,入社日, Lead(入社日) over(order by 入社日) as 次の入社日 from 入社
しかし、上記のようにLead関数を使っても、入社日に重複があるので正しい結果を得ることはできません。 Lead関数とLag関数は、ソートキーによって行が一意にならない場合は、ほとんど使い道がないのです。
次の入社日は、自分より大きい入社日の中で最小の入社日だと考えて、答えは下記となります。
答え
select 名前,入社日,
min(入社日) over(
order by 入社日
range between 1 following
and unbounded following) as 次の入社日
from 入社
order by 入社日,名前;
range指定のmin関数を使って、自分より大きい入社日の中で最小の入社日（最小上界）を求めてます。以下のように解釈すると分かりやすいでしょう。
min(入社日) over( --以下の範囲で最小の入社日を求める。
order by 入社日 --入社日の昇順で、
range between --行の範囲は、
1 following --小さいほうは、1日後から
and unbounded following) --大きいほうは際限なし
SQLのイメージは下記となります。
SQLのイメージ
