2. range指定のcount関数
次は、range指定のcount関数を使うSQLです。まずは、テーブルのデータと、出力結果を考えます。
| Val |
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| 3 |
| 5 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 15 |
| 17 |
| 18 |
| 20 |
| 21 |
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| 23 |
Valの昇順にソートした状態で、前後を差が1のデータで挟まれていなければ出力します。たとえば、Val=2の行は、前にVal=1の行があり、後ろにVal=3の行があるので出力対象外となります。Val=8の行も、前にVal=7の行があり、後ろにVal=9の行があるので出力対象外となります。
| Val |
| 1 |
| 3 |
| 5 |
| 7 |
| 9 |
| 11 |
| 13 |
| 15 |
| 17 |
| 18 |
| 20 |
| 23 |
Valの昇順にソートした状態で、前後を差が1のデータで挟まれていなければ出力ということで、前後の値をLag関数とLead関数で取得し、その値を使って判断するのであれば下記のSQLとなります。
select Val
from (select Val,
Lead(Val) over(order by Val) as LeadVal,
Lag(Val) over(order by Val) as LagVal
from ValTable)
where case when Val= all(LagVal+1,LeadVal-1)
then 1 else 0 end = 0
order by Val;
Lag関数は、ソートした前の行を返して、Lead関数は、ソートした後の行を返しますが、対象行がない時はnullを返します。そして、検索case式で下記の条件式がis not true(falseかunknown)かを判定してます。
Val = all(LagVal+1,LeadVal-1)
LagValとLeadValの少なくとも1つがnullの場合は、上記の条件式はunknownになるので、is not trueを満たします。
LagValとLeadValが両方とも非nullの場合は、LagVal+1=Val=LeadVal-1でなければ上記の条件式はfalseとなるので、is not trueを満たします。
以上により、前後を差が1のデータで挟まれていなければ出力しています。
前記のようにLag関数やLead関数を使うことによって、条件式にnullが入り込むと、3値論理で条件式を考えなくてはならないため、SQLが複雑になります。なので、3値論理の条件式を避けた下記の別解の方がいいでしょう。
select Val
from (select Val,
count(*) over(order by Val
range between 1 preceding
and 1 following) as cnt
from ValTable)
where cnt < 3
order by Val;
上記のSQLは、2値論理の条件式(cnt < 3)になってます。count関数は、nullを返さないので、2値論理の条件式でいいのです。また、Lag関数とLead関数を使うSQLは、インラインビューのselect文が3列(Val,LeadVal,LagVal)ですが、上記のSQLは2列(Val,cnt)というふうに、シンプルなSQLになってます。
分析関数のcount関数のover句で、Valの昇順でソート指定して、range指定で(その行のValの値-1)以上で(その行のValの値+1)以下を条件としています。
以下のように解釈すると分かりやすいでしょう。
count(*) over( --以下の範囲の行数を求める。
order by Val --Valの昇順で、
range between --値の範囲は、
1 preceding --1小さい値から
and 1 following) --1大きい値まで
このcount関数のrange指定では、下記のことが成り立ちます。
- (Val = その行のValの値-1) の行は、存在するかしないかである。
- current rowの行は、必ず存在する。
- (Val = その行のValの値+1) の行も、存在するかしないかである。
なので、下記のcount関数の値は、1以上3以下となります。そして、3未満であれば、前後を差が1のデータで挟まれてないと判断しています。
count(*) over(order by Val
range between 1 preceding
and 1 following)
Lead関数やLag関数の結果を条件式で使うSQLは、rows指定やrange指定の分析関数を使って、シンプルなSQLにできることが多いのです。
SQLのイメージは下記となります。青線が1 followingのイメージで、緑線が1 precedingのイメージです。

