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執筆記事
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「言われた通りに作ったのに使われない」はなぜ起きる？ WHIが機能ごとに「メリット」を考え抜く理由DeveloperZine
「言われた通りの仕様で作ったのに、お客様に使われない」。エンジニアなら一度は味わう苦しさだろう。大手法人向け統合人事システム「COMPANY」...
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AI駆動開発の恩恵を受けるのは、上位20％のエンジニアだけ？ 大規模開発導入のカギは「開発標準化」DeveloperZine
AIによるコード生成は検証の段階を越えたが、エンタープライズ開発においては品質とガバナンスをどう担保するかという課題が残っている。この課題に取...
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AI活用の本当の課題は、AIではなくデータだった。生成AIの全社展開を加速するガバナンスと責任分解DeveloperZine
全社的な生成AI導入を推進しようとしたところ、個別ツールの審査業務がボトルネックとなり、AI推進室が「止める部署」として見られてしまった──。...
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教育現場での実践から見る思考力を養う5つの仕掛けと基礎力とは？ ──AI時代のエンジニア教育とシニアの生存術DeveloperZine
2026年8月21日、ITエンジニア向けカンファレンス「Developers Summit 2026 KANSAI（デブサミ2026関西）」が...
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「全部AIに任せればいい」は本当か？ 設計思想から考える、AI時代の開発ツールの選び方DeveloperZine
AIがコードを書ける時代になり、「全部AIに任せればいい」という声も聞かれるようになった。株式会社電通総研の矢野圭祐氏は、AIの能力急伸とコス...
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ハーネスエンジニアリングの仕組みで実現するUIの品質担保【デザインハーネスの組み立て方】DeveloperZine
AIエージェントに確実に仕事をさせるため、制約・検証・フィードバックの装置で挙動を包み込む仕組みを「ハーネス」と呼びます。このハーネスエンジニ...
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自動車は究極のフィジカルAI ──190人日の工数を最大7倍削減したHondaが語る「AI-Native」構想と現実の壁DeveloperZine
生成AIやAIエージェント技術の進化により、ソフトウェア開発のスピードは過去最高レベルに達した。しかし、高い安全性が求められる車載ソフトウェア...
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AIエージェント利用率100％のチームでも、生産性は1.1倍止まり──見えてきた本当のボトルネックとはDeveloperZine
AIエージェントを導入したものの、チームの生産性が上がったと感じない──そのような人は多いのではないだろうか。NECソリューションイノベータの...
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AIが持たない「ドメイン知識」を武器に、お客様の要望の「先」を読む！ 期待を超えるシステムを作るメソッドとはDeveloperZine
30年にわたり機能を積み重ねてきた、統合人事システム「COMPANY」は、約1,200法人グループ・約570万人分［※1］のデータを支えている...
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質問に「答える」から「行動する」エージェントへ──「Ask Red Hat」が変革するカスタマーサポートDeveloperZine
オープンソースを基本とした企業向けのソフトウェアを提供しているレッドハット。これまでLinux（RHEL）、Kubernetesをベースとした...
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