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東京都が抱える業務システムをクラウドで支える！ セキュリティと利便性のジレンマにどう挑んだかDeveloperZine
東京都の業務システムがクラウドへ転換される中、その基盤を支えるGovTech東京は、セキュリティ基準を満たしながらクラウドの利便性をどう引き出...
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AI時代、エンジニアの働き方と役割はどう変わる？ JR西日本子会社の2人が語った現場のリアルDeveloperZine
コーディング業務の大半を、今やAIが担えるようになった。AIの力を借りれば、1人で2～3人分の仕事ができる時代になりつつある。では、その成果は...
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LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義（DDL）を渡すだ...
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短納期ではなく、機能量と品質保証量を高めるセゾンテクノロジー流「AI駆動開発」DeveloperZine
AIコーディングで実装は確かに速くなった。しかし開発サイクル全体は速くならず、QAを通過した新規プロダクトは社内実利用の段階で問題が見つかった...
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データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8％ - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解...
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炎上を防ぐ「妥協なきAI」はいかに生まれたか？ 受託開発のROIを最大化する、AI伴走プロジェクトの裏側DeveloperZine
生成AIの業務活用が進む中、多くの企業が直面しているのが「局所的な業務効率化にとどまり、投資対効果（ROI）が見合わない」という課題だ。システ...
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メルカリが語るAI時代のナレッジマネジメントとは？ Notion全社導入の舞台裏DeveloperZine
AI時代の到来により、組織のナレッジマネジメントは大きな転換点を迎えている。AIネイティブな組織の実現に向け、メルカリはなぜNotionの全社...
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「SDDは消えた」のではなく当たり前になった──Spec Kitから読み解く、AI駆動開発が収束する先DeveloperZine
Spec-Driven Development（SDD）、つまり仕様駆動開発の話を聞かなくなった──そんな声を耳にする。だが廃れたのではなく、...
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「あの人に聞かないと分からない」をなくす──DMMがSlackに置いたAIエージェントが変えた、SREと開発者の会話DeveloperZine
AIエージェントを開発の現場に入れると、実際のところ何が変わるのか。Developers Summit 2026 Summerのセッションに登...
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RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計DeveloperZine
RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。De...
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年間約11.2億人もの乗降客を支える東急、リアル×デジタルで事業価値を生み出す内製開発組織の現場とはDeveloperZine
年間約11.2億人が利用する東急線を擁し、交通・不動産・生活サービスなど多岐にわたる事業を展開する東急。リアルな接点を顧客視点で改善して事業価...
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