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FacebookとMicrosoft、深層学習モデルをフレームワーク間で転送可能なONNXフォーマットを発表

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 米FacebookおよびMicrosoftは、深層学習モデルを各種フレームワーク間で転送できるOpen Neural Network Exchange(ONNX)フォーマットを、9月7日(現地時間)に発表した。

 ONNXフォーマットは、FacebookとMicrosoftが共同で開発したもので、深層学習モデルをフレームワーク間で転送可能にすることで、プロジェクトの開発段階に合ったツールを選択できるようになる。

 FacebookとMicrosoftはコミュニティに対して、ONNXによるAI開発における新たなオープンエコシステムへの参加を呼びかけており、Caffe2とPyTorchはすでにONNXフォーマットに対応した最新バージョンがリリースされているほか、Cognitive Toolkitは9月にリリースされるバージョンにおいて、ONNXフォーマットのサポートを予定する。

 Facebookでは、AI開発の初期段階ではPyTorchを使用し、その後の製品化に近い段階ではONNXフォーマットによってCaffe2へフレームワークを移行することで、PyTorchとCaffe2それぞれの利点を活かした相互運用を実現している。


【関連リンク】
Facebook開発者向けサイト
日本マイクロソフト
ONNX(英語、GitHub)

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https://codezine.jp/article/detail/10423 2017/09/12 11:15

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