アマゾン ウェブ サービス ジャパンは、「Amazon Kinesis Data Analytics」が「Python with Apache Flink v1.11」のサポートを開始したことを、3月25日に発表した。
今回の発表により、Amazon Kinesis Data Analyticsで「Apache Flink v1.11」を使用し、Python 3.7で構築されたストリーミングアプリケーションを実行できるようになった。Apache Flink v1.11では、データ処理用の統合されたリレーショナルAPIを介してPythonのサポートを提供する。
Amazon Kinesis Data Analyticsは、データストリームを処理するためのオープンソースフレームワーク「Apache Flink」で、ストリーミングデータをリアルタイムで変換および分析できる。これにより、アプリケーションの構築と管理の複雑さを軽減する。
またAmazon Kinesis Data Analytics for Apache Flinkでは、組み込みコネクタを使用して、「Amazon MSK」「Amazon Kinesis Data Streams」「Amazon Elasticsearch Service」「Amazon DynamoDB Streams」「Amazon S3」などと統合することができる。
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                    CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ) CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です 

 
              
               
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                          
                           
                              
                               
                              
                               
                              
                               
                              
                               
                              
                               
                      
                     
                      
                     
                      
                     
                      
                     
                      
                     
                      
                     
                      
                     
															
														 
															
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