データ×AIの活用領域が広がり、エンジニアの需要は増すばかり。エンジニアには多くの選択肢があり、いかにスキルを身につけキャリアを設計するかが重要です。今回は6月20日(月)に発売となった『データ×AI人材キャリア大全』(翔泳社)を紹介します。
『データ×AI人材キャリア大全 職種・業務別に見る必要なスキルとキャリア設計』では、データ×AIの領域で仕事をしたいエンジニアがどのようにキャリアアップしていけばいいのかを紹介しています。
本書で扱う主な職種は下記の通りです。
- データサイエンティスト
- データエンジニア
- 機械学習エンジニア
- データアナリスト
- BIエンジニア
それぞれに必要なスキルや役割、具体的な仕事内容を、「機械学習システム構築」「データ分析」「データ可視化・BI構築」という3つのデータ×AIプロジェクトの全体像を通して解説しています。
著者はデータ×AI人材の交流を目的とするコミュニティ「データラーニングギルド」を主宰し、多数のデータサイエンティストの育成に携わってきた村上智之さん。村上さんがノウハウを培ってきたキャリア設計のためのロードマップのほか、就職・転職を決めるポートフォリオの作り方も提案しています。
すでにこの領域に足を踏み入れているエンジニアの方が次のキャリアを考えるとき、また、これから目指そうとしている方にとっても、業界と仕事を知るうえでまずは読んでおきたい1冊です。
目次
第1部 データ×AI業界の全体像
第1章 データ×AIによる社会の変革
第2章 データ×AI活用に関する基礎知識
第2部 データ×AIプロジェクトの全体像と各職種の果たす役割
第3章 データ×AIプロジェクトの種類と概要
第4章 機械学習システム構築プロジェクト
第5章 データ分析プロジェクト
第6章 データ可視化・BI構築プロジェクト
第3部 データ×AI人材になるために必要なこと
第7章 データ×AI人材になるためのロードマップ
第8章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(概要編)
第9章 データ×AI人材としての転職を決めるポートフォリオ(作成編)
第10章 10年後を見据えたキャリア設計
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- この記事の著者
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渡部 拓也(ワタナベ タクヤ)
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
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