AtCoder株式会社は、Sakana AI株式会社と共同で、AIによるアルゴリズム開発能力を評価する新たなベンチマーク「ALE-Bench」を、6月18日に発表しました。組み合わせ最適化問題に対するAIの性能を評価する新たな手段として期待される。
ALE-Benchは、AtCoderが主催する「Atcoder Heuristic Contest」の最適化問題をもとに構成されており、既存のベンチマークでは評価が難しい、AIが開発した最適化アルゴリズムの客観的・定量的な測定が可能だ。
最適化アルゴリズムの開発に必要とされる「創造性」「継続的な思考」「試行錯誤による知見の蓄積」といった能力をAIが模倣できるか、その正当な評価を下すための枠組みとして紹介されている。
詳細は、論文やGitHubで確認できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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