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やさしいClaude Skills入門

実践! Claude Skillsで業務を自動化する──カスタムSkillsの設計と実装

やさしいClaude Skills入門 第2回

Skills設計のベストプラクティス

 効果的なSkillsを設計するには、ClaudeがどのようにSkillsを認識・実行するかを理解する必要があります。コンテキストウィンドウはClaude実行時の共有リソースであり、システムプロンプト、会話履歴、Skillsのmetadata、そして実際のリクエスト内容が含まれます。

 前回説明したように、Claude起動時にはSkillsのmetadata(nameとdescription)のみが先にコンテキストウィンドウに読み込まれます。そのため、「このSkillsはいつ使うべきか」「何のために存在するのか」をmetadataに明確に記述することが、適切なSkills検出の鍵となります。

Metadataの設計

nameフィールドの命名規則

 公式ドキュメントでは、Skillsが提供するアクティビティや機能を明確に表す動名詞(動詞+-ing)の使用を推奨しています。

推奨例:

  • processing-pdfsanalyzing-spreadsheetstesting-code

許容可能な代替案:

  • 名詞句:pdf-processingspreadsheet-analysis
  • アクション指向:process-pdfsanalyze-spreadsheets

descriptionフィールドの記述方法

 descriptionはSkillsの検出と機能説明の両方の役割を担う重要な要素です。シンプルでわかりやすく記述することが鉄則ですが、以下の点に注意が必要です。

記述すべき内容:

  • Skillsの機能
  • 使用タイミング

視点の統一:

 三人称で記述することを推奨します。descriptionの内容はシステムプロンプトに挿入されるため、視点が一貫していないとClaudeがSkillsを正しく検出できない可能性があります。

良い例:

  • 「Excelファイルを処理してレポートを生成する」

避けるべき例:

  • 「Excelファイルの処理をお手伝いします」(一人称視点)
  • 「これを使ってExcelファイルを処理できます」(二人称視点)

本文の設計

 SKILL.mdのbody(本文)は、500行以内に抑えることを推奨します。これを超える場合は、内容を整理し、適切な単位でバンドルファイルに切り出しましょう。適切な分割により、Claudeがより効率的にSkillsの内容を理解・実行できるようになります。また、実用的なパターンの提示と実行時の適切な自由度を与えることも有効です。

Skills authoring best practices
Skills authoring best practices

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カスタムSkillsのデプロイとAPIからの利用

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この記事の著者

上田 瀟逸(ハリネズミ)(ウエダ ショウイツ)

 フルスタックエンジニア。これまで自社プロダクトを持つベンチャー企業でフルスタック開発やプロダクトマネージャーを経験。AWS Community Builder(AI Engineeringカテゴリ)として、Xで生成AIを中心とした情報を発信。物語創作・管理プラットフォーム「キミガタリ」を運営。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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https://codezine.jp/article/detail/22681 2025/12/24 11:00

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