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生成AI時代のセキュリティ入門

【「コーダー」から「監督者」へ】「バイブコーディング」で脆弱性を持ち込まないためのマインドセットとツール活用

生成AI時代のセキュリティ入門 第4回

 生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証するわけではないため、一見すると正しく動作するものの、セキュリティ上の欠陥を抱えたコードを平然と生成してしまうのです。この連載では、開発の間口が広がった今こそ、セキュリティの重要性を再確認し、安全に開発を続けるための実践的な解決策を提供します。連載最終回の第4回では、これまでの問題提起を踏まえ、AI時代の開発者が身につけるべき「心構え(マインドセット)」と「実践的な対策(ツール)」に焦点を当てて解説します。自信を持って生成AIを使いこなす方法を考えていきましょう。

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この記事の著者

Kyohei Fukuda(キョウヘイ フクダ)

 広島県出身、東京在住のWebエンジニア。 国内IT企業数社でフロントエンド開発に従事した後、現在は外資IT企業でSolution Engineer兼Developer Advocateを務めている。OSSのPDF生成ライブラリ「pdfme」を開発し、関連する書類作成サービスを個人開発し運営。 JavaSc...

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