AWSは12月3日（現地時間）、Amazon Bedrockに新機能「強化学習型ファインチューニング（Reinforcement Fine-tuning）」を追加したと発表した。
この機能は、従来よりも少ないラベル付きデータで、フィードバックを使ったモデルのカスタマイズを実現する。従来のファインチューニングでは大量のラベル付きデータや高度な機械学習の知識が必要だったが、今回の機能により、一般の開発者も容易に活用できる環境となった。ベースモデル比で平均66％の精度向上が見込める。
ファインチューニングのプロセスはAmazon Bedrockが自動化し、APIログや任意のデータセットをトレーニングデータとして利用できる。現時点ではAmazon Nova 2 Liteをサポートし、今後他モデルにも対応予定。データはAWS上のセキュアな環境内で管理され、VPC設定やKMS暗号化にも対応する。
- 関連リンク
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営する開発者のための情報メディアです。日々の開発に取り組むエンジニアやテクノロジーを学びたい方に向けて、プログラミングやAI活用、開発ツール、エンジニアの学びとキャリアに関する記事をお届けしています。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
