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チューリング、VLAモデルによる公道での自動運転リアルタイム制御を実現

 チューリングは2026年3月26日、VLA(Vision-Language-Action)モデルによる公道でのリアルタイム自動運転制御と走行を実現したと発表した。

 本成果は、経済産業省とNEDOが支援する生成AI研究支援プログラム「GENIAC」の一環であり、独自に学習した約20億パラメータ規模のVLAモデルを車載計算機環境に最適化することで、10Hz(毎秒10回)でのリアルタイム推論と車両制御を同時に行い、安定した自動運転が可能となった。

 あわせて、AIの運転判断強化用因果推論データセット「RACER」と、運転シーン画像を圧縮する画像トークナイザ「DriveTiTok」の学習済みモデルをHugging Face上で公開した。これらの成果や技術知見はテックブログなどを通じ学術界・産業界に還元される。

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https://codezine.jp/news/detail/23789 2026/03/27 12:00

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